2026年7月7日，苹果随着iOS 27最新测试版本的推图像推送，苹果正式引入了代号为“RAW 9”的出R处理全新一代系统级图像处理引擎。这标志着自苹果启动RAW算法研发以来，引擎规模最大、本地技术深度最显著的全面一次底层架构升级。

核心架构：Core ML重构与本地化AI处理

RAW 9引擎基于Core ML机器学习框架进行了彻底重构，升级实现了图像处理流程的旧新件画根本性变革。其核心突破在于首次实现了去马赛克与降噪运算的苹果同步执行。所有复杂的推图像计算任务均依托设备内置的神经网络引擎在本地完成，这种纯本地化的出R处理处理模式不仅确保了图像细节的极致还原，更大幅提升了处理效率，引擎无需依赖云端算力。本地

跨代兼容：旧RAW文件的全面“重生”

值得注意的是，RAW 9具备强大的升级向后兼容性。它不仅服务于新拍摄的影像素材，更对过往多年积累的旧RAW文件具备显著的增强能力。即便是早期机型或较早年代拍摄的原始影像，经过新引擎的重新解析后，其在细节表现力与层次还原度上均能获得肉眼可见的提升，极大延长了老照片的数字生命力。

实机对比：从低感到高感的极致优化

在WWDC26开发者大会的技术分享环节，Core Image团队展示了多组实机对比样张，验证了RAW 9在不同光照条件下的卓越表现：

• 常规低感光度场景：以索尼A7 II拍摄的图像为例，经RAW 9处理后，整体锐度显著增强。微小文字与精细纹理的清晰度远超前代RAW 8引擎，细节解析力达到新高度。
• 高感光度极限环境：差异在极端条件下尤为突出。例如，佳能5D Mark III在ISO 51200下拍摄的画面，原始文件往往噪点密集且色彩失真。前代RAW 8仅能实现基础色域恢复，而RAW 9则能在有效抑制噪点的同时，精准还原各类色彩，并完整保留高光区域的反光结构与明暗过渡细节。
• 特殊传感器优化：针对富士X-T5搭载的X-Trans传感器特性，RAW 9展现了针对性的算法优化。此前处理此类高感图像时易出现的色彩杂斑与织物纹理模糊问题，在新引擎下已基本消除；纱线走向、布面肌理乃至微小标识文字均清晰可辨。

生态扩展：兼容性与开发者支持

目前，该Core Image RAW处理管线已兼容近八百款主流相机型号的RAW格式文件，并持续扩展对新型号的支持范围。苹果同步更新各机型专属的色彩与响应校准参数，确保不同品牌相机的RAW文件都能获得最佳处理效果。

与此同时，苹果同步开放了配套开发接口（API）。第三方应用开发者可自主调用RAW 9引擎，用于优化图片编辑响应速度、提升导出性能与画质一致性。目前，专业图像处理类应用已全面接入这一能力，从而显著改善苹果设备上第三方相机RAW素材的整体后期体验。