2025年，相关显示全球AI领域PE/VC投资总额攀升至406.4亿美元，数据式A速期同比大幅增长58.5%；全年交易笔数达到2336笔，代理的加同比增长54.0%。具身进入进入2026年，智能资本这一增长势头未减，密集仅第一季度融资规模便已接近2024年全年的投入六成，行业正式步入资本密集投入的相关显示加速期。

这一趋势的数据式A速期背后，是代理的加国内AI产业逻辑的根本性转变：从早期的“大模型参数竞赛”全面转向“场景落地验证”。叠加国家密集出台的具身进入产业扶持政策，市场空间被迅速打开，智能资本为技术商业化提供了广阔土壤。密集

毕马威最新发布的投入报告显示，代理式AI和具身智能作为大模型应用的相关显示核心方向，自2025年以来均实现了显著增长。

代理式AI：商业模式跑通，B端采购确立营收确定性

代理式AI正经历从“对话工具”到“数字员工”的进化。其核心能力在于能够自主调用API并执行复杂的业务流，从而解决企业级痛点。

• 2025年融资额：294.7亿美元，同比增长39.0%。
• 2026年Q1融资额：94.5亿美元，同比激增129.4%。

随着B端企业的大规模采购，代理式AI带来了确定的营收增长，其商业模式已逐步跑通，充分获得了资本的认可。

具身智能：高门槛重资产赛道，技术验证后资本持续加码

具身智能赛道呈现“大模型+机器人躯体”的技术融合趋势。由于涉及复杂硬件、传感器及产线建设，该领域属于典型的高门槛、重资产赛道。一旦技术可行性得到验证，后续需要巨额资金投入以扩大规模，从而持续推高单笔融资金额的上限。

• 2025年融资额：111.7亿美元，同比大幅增长152.0%。
• 2026年Q1融资额：50.3亿美元，同比飙升182.9%。

下游应用分布：综合类企业主导，工业与特种机器人领跑

从具身智能的下游应用来看，融资结构呈现明显的头部集中效应：

1. 综合类企业：具备跨领域拓展能力的综合类企业是绝对的融资主力。2025年融资额达30.7亿美元，占下游总融资额的44%，远超单一领域企业。
2. 单一赛道：
3. 工业机器人：融资额11.1亿美元。
4. 特种机器人：融资额10.1亿美元。
5. 这两类机器人占据了单一赛道的主导地位。

产业化驱动：从技术展示走向商业落地

毕马威指出，具身智能正从单纯的技术展示迈向产业化验证，主要受技术演进和需求升级双重驱动：

1. 技术端：从数字世界延伸至物理世界
   大模型能力正从语言、图像和代码任务向物理世界延展。这推动了工业机器人等传统载体的升级，使其从“按预设程序执行”转向具备“感知—认知—决策—行动”完整链路的高级智能体。

2. 需求端：制造业痛点提供明确商业化入口
   制造业自动化升级、劳动力短缺以及复杂作业替代需求，构成了强大的市场牵引力，使得具身智能具备了更清晰的商业化路径。

3. 全球布局：中国优势显著
   全球主要经济体的产业布局呈现差异化特征，中国在具身智能领域展现出两大核心优势：

4. 制造业场景密度高：具身智能的训练与优化高度依赖真实任务环境。中国拥有电子、汽车、新能源、家电、物流、电商仓储等高频应用场景，能够为机器人提供从实验室到产线的完整验证路径。

5. 供应链组织能力强大：依托完整且强大的制造业产业基础，中国具身智能厂商能够通过不同形态的机器人产品，推动硬件平台化与成本下探，加速产业化进程。

原标题：《相关数据显示，代理式AI和具身智能进入资本密集投入的加速期》