每经记者：郑欣蔚 | 每经编辑：余婷婷

7月10日，直击中关北京中关村学院报告厅内气氛热烈，北京不再AI商学院首期共创营迎来结营路演。村学创业19支经过近两个月高强度打磨的院A营路演当AI创业团队轮番登台，台下坐满了武岳峰科创、商赛道实需中金资本、学院璞跃中国等知名投资机构代表及产业嘉宾。共创

此次路演不仅展示了66名学员从数百个初始创意中提炼出的代码懂19个可运行Demo（演示样例），更揭示了一个显著趋势：随着AI技术能力的入场持续下放，创业准入规则正在被重写。券读求创业者的分水背景日益多元，舞蹈、直击中关体育、北京不再心理学等非技术领域的村学创业年轻人正涌入这一传统上由程序员主导的赛道。与此同时，院A营路演当AI的情感陪伴属性成为新热点，但也面临着合规与商业化的严峻拷问。

跨界融合：非技术背景创业者崛起

“未来依托AI进行产品开发的人将越来越多。当技术能力下沉，创业的核心竞争力已从‘谁会写代码’转向‘谁更懂用户’、‘谁的想法更具价值’以及‘谁能发现真正值得解决的问题’。”乾鹄安全智能体项目负责人、同济大学博士研究生刘思劲在路演现场总结道。

这种变化催生了更多跨界创业者。北京舞蹈学院舞蹈历史与文化专业研究生杨悦便是典型代表。尽管此前毫无编程经验，但她凭借20多年的舞龄、丰富的教学经验及创办培训机构的商业实践，被推选为团队负责人，带领跨专业成员开发了“舞境”——一款基于AI摄像头动捕技术的线上舞蹈社交游戏。

杨悦敏锐地捕捉到了市场痛点：在专业舞蹈教学市场萎缩的同时，社交平台上舞蹈视频的病毒式传播证明了大众对舞蹈的兴趣。她观察到许多零基础爱好者因协调性差、跳不好而受挫放弃的现象，由此萌生了“舞境”的构想。

“舞境”通过融合舞蹈竞技、角色养成、虚拟社区和实时语音聊天，构建了一个让普通人轻松跳舞、异地社交的线上空间。杨悦指出，人文艺术背景的优势在于不被技术路径限制想象力，“我会反问技术能否实现理想化的需求，这种反向提问是创新的起点。”她认为，艺术寻找审美规律，算法寻找数据规律，两者的结合能让更多人通过轻量化游戏感受身体表达的快乐。

情感赛道：陪伴经济爆发与合规挑战

路演现场，“情感”、“陪伴”、“情绪价值”成为高频词。多家团队聚焦于AI的情感陪伴功能，这与市场数据高度吻合。

据中信智库与中信建投证券发布的《AI产业全景图谱》，随着生成式AI成熟及情绪价值消费品出圈，AI情感陪伴行业自2023年起进入快车道。ARK Invest预测，到2030年全球AI陪伴市场规模有望达700亿至1500亿美元，较2023年增长数千倍。从MiniMax的Glow到AIGC虚拟社交产品“星野”，情感陪伴已成为AI消费端最活跃的赛道之一。

路演中，“小绘书”团队展示了其儿童AI绘画成长记录平台。该团队负责人、上海交通大学博士研究生胡政表示，产品灵感源于生活中家长难以解读儿童画作、缺乏互动切入点的痛点。系统通过自动生成故事、动画及绘本，将孩子的画作转化为可延伸的成长内容，并提供情绪报告和亲子互动建议，旨在让孩子的创作被看见、被延续。

胡政分析，情感陪伴类产品因对应具体情感需求，比效率工具更易建立长期用户关系。同时，生成式AI大幅降低了内容生成门槛，使年轻团队能在无巨额资金支持下快速产出可用Demo。特别是在儿童成长、老年陪伴等细分领域，大厂尚未形成垄断，为创业团队提供了窗口期。

然而，赛道火热背后暗礁浮现。随着豆包、千问等宣布于7月15日下线智能体功能，首部国家级监管规则《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。路演评委当场指出“舞境”等产品的合规性风险，强调AI情感陪伴产品必须满足严格的合规要求。

商业本质：从Demo到可持续运营的跨越

AI降低了技术门槛，但并未降低创业成功的难度。刘思劲指出，虽然尝试创业的同学增多，甚至有人已注册公司、获得融资，但能实现稳定商业化、持续获客盈利的仍是少数。“做出Demo和经营一家公司是两回事。”

胡政补充道，Demo仅证明“能不能做出来”，而商业化需证明“用户是否长期留存”、“是否愿意付费”以及“团队能否持续运营”。他总结青年创业者常遇两大卡点：
1. 需求判断偏差：容易从技术或兴趣出发，缺乏对客户付费意愿的充分调研。
2. 资源平台缺失：缺少与企业、用户、投资人持续碰撞和修正项目的机制。

依托共创营的导师机制，乾鹄安全智能体团队成功切入危化品运输安全管理场景，提出“车端智能+云端大脑”方案，因应用场景清晰、产业价值高，已与某大型物流企业达成深度合作并推进试点。

刘思劲强调，AI可以辅助写代码、做市场分析，但无法替代走进企业、理解用户、建立信任及完成交付的过程。“团队管理、现金流、商业模式、合规运营，这些都不是AI能跨越的。”

结语

AI消除了技术壁垒，让中学生能制作学习助手，让舞蹈研究生能开发AI游戏，让创业机会以前所未有的方式敞开。然而，创业的本质从未改变：发现真实需求，解决真实问题，创造真实价值。

当代码不再是入场券，对真实世界的深刻理解，才是区分平庸与卓越的分水岭。