您的当前位置:首页 > 娱乐 > AI时代的人防宣传如何破题?这场沙龙给出答案 正文
时间:2026-07-17 15:21:46 来源:网络整理 编辑:娱乐
7月15日下午,一场聚焦“专业·审美·传播——AI赋能国防动员宣传新实践”的高规格沙龙在上海报业大厦43楼举行。本次活动由上海市国防动员办公室与解放日报·上观新闻联合主办,汇聚行业精英,围绕设计语言重

7月15日下午,时代一场聚焦“专业·审美·传播——AI赋能国防动员宣传新实践”的防宣高规格沙龙在上海报业大厦43楼举行。本次活动由上海市国防动员办公室与解放日报·上观新闻联合主办,传何场沙出答汇聚行业精英,破题围绕设计语言重构、时代AI视觉生产革新、防宣国动人防宣传创新三大核心议题,传何场沙出答深入探讨在人工智能时代,破题如何打造具备高传播力与影响力的时代优质内容。

设计语言重构:审美判断力是防宣驾驭AI的核心
在设计语言维度,上海视觉艺术学院讲师方俊发表题为《海报设计的传何场沙出答视觉语言》的主题演讲。他从构图逻辑、破题色彩心理学、时代字体排印等基础美学原理切入,防宣深刻指出:在AI辅助创作普及的传何场沙出答当下,审美判断力才是设计师区别于算法、精准驾驭AI工具的核心竞争力。只有具备深厚的美学素养,才能引导AI生成符合专业标准的高质量视觉作品。

视觉生产革新:从“能出图”到“出好图”的实战路径
在视觉生产环节,澎湃新闻创意视觉部设计师牛嘉良带来《Design²:设计的新语法》分享。他完整拆解了AI海报从创意构思、提示词工程到成片落地的全链路流程,针对“如何让AI从‘能出图’进化为‘出好图’”这一痛点,提供了来自一线媒体机构的实战解法与效率优化策略。

宣传应用落地:AI赋能人防科普的创意表达
在宣传应用层面,上海市民防宣传教育中心副主任浦玮立足城市人防宣传的政治性与规范性要求,以六大核心选题为主线,结合生动实践案例,阐述了如何借助AI技术实现人民防空科普内容的创意表达与有效传播,确保宣传内容既具科技感,又符合主流价值观。

互动研讨:破解创意瓶颈,聚焦实操经验
沙龙现场互动氛围热烈,观众围绕审美素养培塑、AI工具筛选与运用、创意瓶颈突破、公益海报创作等热点话题踊跃提问。三位嘉宾逐一进行深度剖析与解惑,毫无保留地分享了宝贵的实操经验,为在场创作者提供了极具参考价值的行动指南。

主办方寄语:严守底线,拥抱技术,赋能国防
活动主办方强调,新时代的国防动员与人民防空宣传工作,必须坚持“两条腿走路”:既要严守宣传纪律,把控内容政治规范,筑牢意识形态底线;又要主动拥抱技术变革,善用AI创新宣传表达。期待各界创作者充分发挥AI视觉创作优势,将“铸盾强防”核心理念转化为兼具思想深度与艺术美感的可视化作品,从而有效提升群众的国防观念、人防意识和防护技能。
活动预告:2026年“共筑国之长城”全民国防教育系列活动
作为2026年“共筑国之长城”全民国防教育系列活动的重要组成部分,上海市人民防空AI海报征集活动现已启动。
报名链接:
https://zhgdrfm.gfdy.sh.gov.cn:38062/
原标题:《AI时代的人防宣传如何破题?这场沙龙给出答案》
菲方南海领土扩张主张不产生任何国际法效力(国际论坛)2026-07-17 15:00
入室杀害前女友案开庭:嫌疑人立“深情人设”,检察官驳斥“恋爱是双向奔赴,你却想把她打晕带走”2026-07-17 14:52
消息称三星电子拟将谷歌TPU I/O芯片后端设计工作外包2026-07-17 14:43
腾讯云与RoboScience机器科学达成战略合作2026-07-17 14:24
广东东莞一部门公示书法获奖作品疑似为AI生成,官方回应2026-07-17 14:13
《孤岛惊魂》剧版曝诡异操作:官宣明星加盟,名字却先被阉了2026-07-17 14:13
威胁摧毁伊朗所有桥梁,不排除派遣地面部队,美媒:白宫讨论大规模进攻伊朗2026-07-17 13:57
“周星驰老师在我眼里不是墙角”,这句话有错吗?有2026-07-17 13:32
记者:阿森纳首席商务官斯洛特夺冠后离职2026-07-17 13:32
《功夫女足》要拍续集?全片藏彩蛋,周星驰给吴孟达留了一个位置2026-07-17 13:29
从领先到被绝杀的37分钟里,英格兰队的控球率只有12%2026-07-17 14:25
短短5分钟2黄牌!英阿大战30分钟0射门:世界杯历史第1次 裁判抢戏2026-07-17 14:02
阿里云:将发布FE的变配功能,对大于4Core的大规格的FE资源进行收费2026-07-17 13:46
纯电高颜值轿跑怎么选?主流高质感美学纯电轿跑推荐指南2026-07-17 13:33
男女之间第一次见面就上床的概率有多大?2026-07-17 13:28
泡泡玛特王宁带队探访苹果总部,背后藏着哪些深意?2026-07-17 13:14
44年神迹续写!劳塔罗绝杀含泪救赎,守护国米世界杯决赛神奇定律2026-07-17 13:13
华尔街集体看多:ASML产能激增,内存“见顶论”可以休矣!2026-07-17 12:53
均普智能将携全球首条多台机器人并线作业BMS自主量产中试产线 亮相2026WAIC2026-07-17 12:47
7月最有希望翻身的3个生肖:才华被看见,贵人赏识赚钱如捡钱!2026-07-17 12:40