美国常春藤名校布朗大学近日曝光了一起震惊学界的布朗弊期大规模学术不端事件。该校经济学教授罗伯托·塞拉诺（Roberto Serrano）披露，大学大规大批在春季学期《福利经济学与社会选择理论》课程的教授及格期中考核中，他怀疑绝大多数学生利用人工智能（AI）工具进行了系统性作弊。遭遇I作

塞拉诺教授在布朗大学执教近二十载，模A末恢历来坚持严格的复线线下闭卷考试制度。然而，下考学生受去年12月校园枪击案（造成2死9伤）引发的试后心理创伤影响，学生对重返考场存在强烈焦虑。弃考出于人文关怀，布朗弊期塞拉诺教授今年春季首次妥协，大学大规大批将期中考试调整为“开卷”且在家完成的教授及格形式。

但结果出乎意料：期中成绩分布呈现出诡异的遭遇I作“完美”状态，数十名学生斩获满分或接近满分。模A末恢这一异常数据让塞拉诺教授确信，复线学生群体中普遍存在利用生成式AI作弊的行为。

为甄别真伪，塞拉诺教授向全班发布了一项“最后通牒”：若期末线下考试的成绩分布与期中考试高度相似，则承认期中成绩有效；若两者差异巨大，则期中成绩作废，期末考试权重将大幅上调。

这一声明引发了剧烈的连锁反应。面对无法依赖AI的线下考试，原本选修该课程的学生中，18人直接退课，另有9人虽未正式退课但放弃参加期末考试。

最终参与线下考试的学生成绩彻底印证了教授的猜想：
* 3名学生直接获得零分；
* 全班期末考试平均分仅为48.6%，创下该课程历史最低纪录；
* 相比之下，往年该课程的期末平均分从未低于65%。

塞拉诺教授严厉批评学校管理层在此事上的应对“软弱无力”。这起事件不仅在校园内激起千层浪，更给全美高等教育界敲响警钟，迫使高校重新审视在技术浪潮下如何遏制规模化AI作弊。教育界普遍认为，这一案例可能标志着传统“带回家完成”的考试模式走向终结，监督考核必须重新回归面对面的线下课堂。