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时间:2026-07-17 14:06:27 来源:网络整理 编辑:探索
智东西 编译 | 茄子 | 程茜智东西6月29日讯,据CNBC报道,过去半年间,美国能源巨头GE Vernova股价累计飙升近60%,目前市值已逼近2809亿美元约合人民币1.9万亿元)。这家公司的客

智东西 编译 | 茄子 | 程茜
智东西6月29日讯,算力据CNBC报道,抢电抢过去半年间,潮袭美国能源巨头GE Vernova股价累计飙升近60%,源巨目前市值已逼近2809亿美元(约合人民币1.9万亿元)。头订
这家公司的单排到年定客户名单星光熠熠:微软、谷歌等超大规模云计算厂商,微软以及OpenAI、谷歌xAI(SpaceX旗下AI部门)均是算力其重要合作伙伴。

▲GE Vernova年初至今股价走势(图源:MSN)
GE Vernova源自通用电气(GE)2024年的抢电抢业务拆分,独立上市后聚焦燃气发电、潮袭风电及电网三大核心板块。源巨其中,头订燃气轮机作为其王牌产品,单排到年定长期为全球电力运营商、微软工业企业及大型数据中心提供关键发电设备与能源解决方案。
据CNBC披露,微软、谷歌、亚马逊、甲骨文等科技巨头正排队采购GE Vernova的燃气轮机,旨在为激增的AI数据中心构建稳定电力后盾。GE Vernova透露,其燃气轮机订单已排至2029年,并已开始接收2030年及2031年的订单,其中约20%直接源自AI数据中心项目。
随着大模型训练与推理规模呈指数级扩张,AI数据中心的能耗持续攀升。然而,美国部分地区电网建设滞后,输电设施扩容周期漫长,难以匹配快速增长的用电需求。
在此背景下,越来越多的科技企业转向采购燃气轮机,建设独立供电系统,以确保数据中心获得稳定、可靠的电力保障。GE Vernova正是这一轮AI能源需求爆发的最大受益者。
位于美国南卡罗来纳州格林维尔的GE Vernova工厂,是全球最大的燃气轮机生产基地之一。据CNBC报道,工厂内的工程师与生产人员正全速运转,以应对持续增长的订单。为扩大产能,该公司去年新增200名员工,并计划在今年年底前再招聘300人。
GE Vernova首席商务与运营官Pablo Koziner表示,目前约20%的燃气发电业务订单来自AI数据中心,订单已排满至2029年,公司甚至已开始承接2030年和2031年的订单。
据悉,一台大型燃气轮机高约31英尺(约9.4米),重达280吨,足以满足约50万户家庭的用电需求。Koziner强调,对于需要大规模、稳定供电的数据中心而言,工业燃气轮机仍是目前最成熟、最可靠的解决方案之一。
过去几年,AI产业链的竞争焦点集中在GPU上;如今,科技巨头的目光已转向能源领域。
微软近期采购了7台GE Vernova燃气轮机,为其位于得克萨斯州的数据中心供电,总装机容量高达2.7GW,相当于约300万户家庭的用电规模。
与此同时,马斯克旗下AI部门xAI位于田纳西州的Colossus超级计算中心,已部署GE Vernova燃气轮机,为其AI算力设施提供电力支持。
根据数据中心研究机构Cleanview的数据,OpenAI参与的“星际之门”项目(The Stargate Project),正在部署接近1GW的GE Vernova燃气发电设备。

▲OpenAI部署接近1GW的GE Vernova燃气发电设备(图源:Cleanview)
据CNBC援引知情人士消息,微软、谷歌、亚马逊、甲骨文等几乎所有主要超大规模云计算厂商的高管,都曾亲自前往GE Vernova格林维尔工厂考察。
这些科技公司争夺的不再仅仅是GPU资源,更是能够支撑AI持续运行的稳定电力。
AI数据中心需求的激增,直接推动了燃气轮机市场的火热。
业内估计,一台大型燃气轮机的售价已突破2.5亿美元(约合人民币17亿元)。Melius分析师指出,过去三年,此类设备价格上涨约300%,市场需求远超供给。
持续增长的订单也助推GE Vernova成为资本市场焦点。过去6个月,其股价累计上涨近60%,成为AI基础设施投资热潮中的核心受益者之一。
GE Vernova认为,这一轮需求增长不仅源于数据中心建设,更反映了全球电力需求的长期增长趋势。该公司最新一代燃气轮机效率较20年前提升约两倍,在提高发电效率的同时,进一步降低了燃料消耗和碳排放。
然而,随着AI数据中心的大量落地,公众对于能源消耗、环境影响及天然气发电的讨论日益激烈。如何在快速供电与低碳转型之间取得平衡,仍是行业面临的重要挑战。
如果说过去两年AI产业链的最大受益者是GPU、服务器、HBM和液冷技术,那么现在,受益范围正在迅速扩大。燃气轮机、变压器、高压电缆、电网设备及天然气供应等,均已正式纳入AI基础设施建设链条。
GE Vernova订单排至2031年,侧面印证了科技行业对未来几年AI算力建设的高预期。对于微软、谷歌、OpenAI等企业而言,限制AI发展的关键瓶颈,可能不再仅仅是芯片数量,而是稳定、持续且可扩展的能源供应能力。
从争夺GPU到抢购电力,AI产业的新一轮竞争已然打响。而对于传统能源设备企业来说,这场AI浪潮正为其打开一个远超以往想象的新市场。
来源:CNBC
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