您的当前位置:首页 > 知识 > 律师太“AI”?算法浪潮中更需“人的坐标” 正文
时间:2026-07-17 15:29:52 来源:网络整理 编辑:知识
资深商事律师耗时两小时精心梳理的案件分析,竟被客户评价为“与AI大模型输出高度相似”。这并非网络段子,而是近日在“连接的力量”2026年度汇业全球合伙人大会上,学者抛出的真实案例,瞬间引发全场深思。A

资深商事律师耗时两小时精心梳理的AI案件分析,竟被客户评价为“与AI大模型输出高度相似”。律师这并非网络段子,太算而是法浪近日在“连接的力量”2026年度汇业全球合伙人大会上,学者抛出的潮中真实案例,瞬间引发全场深思。更需
AI时代,坐标律师行业面临着一体两面的AI挑战:既有被替代的隐忧,也蕴藏着效率跃升的律师利器。有学者举例指出,太算当中国企业海外基建项目因当地执法环境复杂而举步维艰时,法浪AI助力搭建的潮中可迭代国别知识库,有望成为破局的更需关键。
在算法浪潮席卷之下,坐标律师的AI核心价值究竟何在?
香港大学法律学院教授、副院长刘思达给出了明确判断:“AI仅能覆盖约70%-80%的标准化法律逻辑,决定案件胜负的关键在于实务经验与隐性判断,这些是机器无法复刻的。”
具体而言,在处理标准化文书、翻译等单线程任务时,AI具备显著优势;然而,在整合多项任务的复合型工作、以及维系客户信任的关系型工作中,专业律师的作用不可替代。此外,虽然AI在“诊断、推理、处置”模型及法律推演环节效率更高,但在洞察客户深层需求、沟通说服等维度,人的价值依然至关重要。
刘思达进一步分析,AI赋能标准化业务(如IPO、按揭等)将成为行业常态;而在家事、刑事辩护等高度依赖人际沟通的业务领域,律师仍有广阔的发展空间。
与其陷入“被替代”的焦虑,不如厘清人机协作的边界。扎实的专业功底始终是从业者的核心竞争力,律师从来都不是法条的简单“搬运工”。
刘思达提出,律所应引导青年律师建立长期职业思维,同时合伙人需优化青年律师的工作配置,增加能锤炼专业能力的实务机会,搭建完整的成长路径,从而破解行业人才培养难题。
相较于AI可能“接管”的标准化法律文书,律师的“人文底色”虽显隐性,却在涉外业务中至关重要。
复旦大学国际关系与公共事务学院教授殷之光举例说明:中国在海外的某基建项目,尽管当地具备完整的法律制度,但基层缺乏执法主体,导致300公里高速公路六年仅建成30公里。
这正是涉外业务的一大痛点——“纸面有法、落地失序”。
针对此类复杂的海外场景,殷之光团队开展了深入的区域国别研究,跳出单纯的法条分析,聚焦当地人群、利益分配及社会结构,搭建可迭代的国别知识库。在此过程中,AI成为完善研究体系的有效助力。
“学界针对海外秩序的理论研究,能与涉外律师的一线实务形成互补。”他强调,像汇业这样的律所,能够充分发挥人的独特价值。
据悉,2026年度汇业全球合伙人大会汇聚了汇业全球43家办公室、逾400位合伙人。会前,汇业上海办公室正式迁入华润中心。
汇业管委会主席杨国胜表示,此次乔迁标志着汇业战略布局与服务能力的全面升级。未来,律所将深耕专业法律服务、培育青年律师、拓宽涉外业务、践行社会责任,以高品质法律服务回馈各方信赖。
出席活动的嘉宾包括:徐汇区司法局党委书记、局长罗晔,上海市律师协会会长邵万权,华东师范大学法学院院长林彦,上海白猫集团前总经理、博士马立行等。
尴尬啊!西北小伙3个月网恋投入4万,跨越千里奔现,发现女方年纪比母亲还大,二人认作干亲2026-07-17 15:21
儿子带女同学过夜视频走红,引近40万人点赞,这家长的心太大了!2026-07-17 15:14
“沪九条”发布一周年:上海如何为互联网优质内容创作者筑起“主场”2026-07-17 15:08
世界杯期间赌球更趋活跃 网络赌博乱象如何根治2026-07-17 14:55
超现实恐怖解谜游戏稗子定档2026年7月22日登陆Steam,支持简体中文2026-07-17 14:42
一批重要国家标准发布,涉及人工智能、电子商务家政服务、家用电器等2026-07-17 14:09
央企首批十大对外开放标志性场景公布2026-07-17 13:47
恶魔城:贝尔蒙特的诅咒定档2026年10月15日,全平台同步发售2026-07-17 13:37
美股存储芯片深夜重挫,SK海力士大跌9%,中概股普涨,阿里巴巴涨超4%2026-07-17 13:25
“猴茅”,涨停又炸板2026-07-17 13:01
科伦博泰TROP2 ADC实现“全球首个”:PD-L1阴性一线NSCLC III期达PFS主要终点2026-07-17 15:29
中国足协:广东铭途U16和张家界队违规违纪人员已被全国禁赛2026-07-17 14:40
世界杯变肉搏战!火爆英阿大战:恩佐击打安德森头部 16分钟8犯规2026-07-17 14:23
阿里云:将发布FE的变配功能,对大于4Core的大规格的FE资源进行收费2026-07-17 14:13
英阿大战,英格兰队主教练表态:不纠结历史宿怨2026-07-17 14:11
还原蒋方舟论文风波:“新线索”到底是什么?2026-07-17 14:08
吴绮莉公开成龙拒认吴卓林原因:因为我不想做亲子鉴定,决定分开了,不管我有没有孩子,那跟成龙还有啥关系2026-07-17 13:36
深夜!中国资产,集体爆发!科技巨头,飙涨2026-07-17 13:33
基本确定!曝中足联作出重要决定,对北京国安上海双雄有影响2026-07-17 13:04
马斯克涉嫌违法发钱,曾在选举中向选民发放100万美元支票,或被提起刑事诉讼2026-07-17 13:01