智通财经APP获悉，Iris据最新报道，自研至吉Meta Platforms (META.US) 计划于今年9月正式启动其自研人工智能芯片（代号“Iris”）的芯片生产，旨在进一步巩固其计算基础设施优势。将于受此消息影响，月正Meta股价当日下跌3.6%。式投

核心进展：算力翻倍与供应链合作

根据内部备忘录披露的产明关键信息，这家由马克·扎克伯格掌舵的年算科技巨头正加速推进其AI基础设施布局：

• 算力目标：Meta计划将明年的计算能力提升至 14吉瓦 (GW)，相较于今年约7吉瓦的翻倍水平实现翻倍。
• 研发制造分工：芯片设计由Meta与博通 (AVGO.US) 联合完成，Iris制造环节则交由台积电 (TSM.US) 负责。自研至吉
• 测试效率突破：备忘录指出，芯片Iris芯片的将于测试周期仅耗时约 六周，且未发现重大技术缺陷。月正这一速度远超行业常规，式投为9月顺利量产扫清了关键障碍。

Iris芯片定位：MTIA四代核心，互补而非替代

Iris是Meta自研 MTIA (Meta Training and Inference Accelerators，训练与推理加速器)系列的第四代产品，专为Meta庞大的数据中心业务量身定制。

• 产品路线图：MTIA系列于2023年首次亮相，Meta此前承诺至少开发四代产品。Iris于今年3月正式发布，Meta计划未来保持约每六个月推出一款新型号的迭代节奏。
• 战略定位：Iris并非旨在完全取代GPU，而是作为 英伟达 (NVDA.US)和 AMD (AMD.US)采购GPU的重要补充。两者将共同承担AI训练与推理任务。
• 降本增效：通过自研定制芯片，Meta意在降低高昂的AI算力采购成本，并减少对单一外部供应商的依赖。内部备忘录直言，对于Meta这种体量的公司，“部署最新一代GPU难度极大，且耗费大量时间成本”。

研发历程：从波折到成熟

Meta在自研AI芯片领域已深耕五年以上，但MTIA项目早期进展并不顺利，经历多次路线调整，曾被视作大型互联网公司自研芯片挑战的典型案例。

然而，今年3月成为转折点。Meta首次公开Iris及另外三款AI处理器，而此次备忘录披露的“六周完成缺陷测试”更是关键信号。对于数据中心级AI芯片而言，流片后的验证通常需耗时数月，任何重大Bug都可能导致重新设计甚至重新流片。六周的高效验证标志着Meta芯片研发体系正逐步成熟。

基础设施全面扩张

除了芯片研发，Meta还在硬件供应链和物理基础设施上加大投入：

1. 供应链多元化：
2. 与 三星 (SSNLF)签署多年期内存芯片长期供应协议。
3. 与 闪迪 (SNDK.US)达成闪存采购协议。

4. 与 住友电工就光纤需求建立合作关系。

5. 加拿大首个海外数据中心：
   同日，Meta宣布将投资约 100亿美元在加拿大建设其首个海外数据中心，以支持其AI雄心。

6. 地点：艾伯塔省斯特金县 (Sturgeon County)。
7. 规模：拥有 1吉瓦 (GW)电力容量，相当于约75万户家庭的用电量。
8. 能源结构：主要依靠天然气发电，Meta将为该发电设施提供资金并接入艾伯塔省电网。
9. 就业影响：建设期间需3000名建筑工人，建成后提供300个全职工作岗位。
10. 战略地位：据Meta数据中心开发与战略副总裁加里·德马西 (Gary Demasi) 介绍，这将成为Meta在美国以外最大的数据中心。