IT之家 7 月 2 日消息，自动资本据路透社 7 月 1 日报道，驾驶伦敦自动驾驶初创企业 Wayve 正迅速崛起，公司成为海外资本市场追逐的成车型新焦点。

据悉，海外Wayve 已获得高达 28 亿美元（IT之家注：按现汇率折算约合 190.43 亿元人民币）的新宠投资。其投资方阵容豪华，目标涵盖科技与汽车领域的全球巨头，包括英伟达（NVIDIA）、任何梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）以及日产（Nissan）等，品牌双方已建立深厚的自动资本战略合作伙伴关系。

在技术路线上，驾驶Wayve 摒弃了传统方案，公司采用端到端机器学习（End-to-End Machine Learning）技术。成车型该技术让 AI 直接将传感器采集的海外数据转化为驾驶决策，其运作逻辑更贴近人类驾驶员的直觉反应。相比之下，传统自动驾驶方案通常依赖“AI + 软件代码 + 高精地图”的组合，通过预先编写不同场景和状况下的应对规则来驱动车辆。

虽然特斯拉早在几年前便转向了端到端模型，但 Wayve 与特斯拉存在显著差异：特斯拉的车载感知系统仅依赖摄像头视觉方案，而 Wayve 的系统设计具备高度的多传感器与 AI 芯片兼容性。

Wayve 联合创始人兼 CEO 亚力克斯·肯达尔（Alex Kendall）是一位 33 岁的新西兰籍人士，2017 年在英国剑桥大学获得 AI 深度学习博士学位后随即创业。肯达尔指出，强大的硬件兼容性意味着 Wayve 具备向几乎所有无人驾驶汽车企业授权技术的商业潜力。

肯达尔对 Wayve 的愿景充满信心：让任何品牌、任何车型都能在世界各地实现完全自动驾驶。

Wayve 的端到端 AI 驾驶引擎能够实时分析交通变化，动态生成安全路径并选择可行路线。工程师们认为，传统安全方案需要预先编写海量规则，但面对罕见或极端场景时，预编程往往难以覆盖，过度依赖预设规则反而可能限制系统的应变能力。

Wayve AI 副总裁维杰·巴德里纳拉亚（Vijay Badrinarayanan）解释道，当遇到难以预测的情况时，预编程系统的安全逻辑极易失效。“人类驾驶员之所以能保持安全，是因为在未知面前，他们会本能地采取更保守的调整策略。”

肯达尔强调，Wayve 无需提前绘制当地道路地图，也无需为各地特殊路况逐一编写代码，这使得其能够更快速地拓展新市场。目前，Wayve 已在东京、斯图加特和温哥华建立了重要的业务基地。得益于无需前期地图准备的优势，其 AI 驾驶系统已在全球数百座城市成功完成测试。