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时间:2026-07-18 08:20:54 来源:网络整理 编辑:百科
长期以来,不动产企业在数字化转型与AI应用上深陷“两难困境”:一方面,直接调用通用大模型往往因行业术语壁垒高、垂直数据缺失而导致“水土不服”,效果大打折扣;另一方面,若选择自主训练专属模型,则面临高昂
长期以来,重构座地不动产企业在数字化转型与AI应用上深陷“两难困境”:一方面,不动直接调用通用大模型往往因行业术语壁垒高、产企产专垂直数据缺失而导致“水土不服”,业智效果大打折扣;另一方面,模型若选择自主训练专属模型,体机则面临高昂的重构座地资金门槛(千万至亿元级投入)及漫长的建设周期(12至18个月)。
针对这一行业痛点,不动7月7日,产企产专深度智联正式推出其核心战略产品——“地产模数通——企业专属大模型一体机”。业智该产品创新采用“共建”模式,模型旨在帮助不动产企业在2至3周内,体机快速搭建起一个既懂地产业务、重构座地又确保数据完全本地化的不动企业专属大模型,实现AI能力的产企产专敏捷落地。

作为面向头部企业的战略级产品,“地产模数通”并非单一软件,而是一套集硬件基础设施、管理平台、行业数据及专业技能于一体的完整解决方案。其核心亮点体现在以下五大维度:
“地产模数通”内置的企业专属大模型采用严谨的三层架构设计,层层递进地实现从通用能力到行业智慧的转化:
这是模型的“智力基础”。通过海量地产语料、行业专业词表及政策法规的深度训练,完成行业对齐。该层支持多模型路由、动态算力调度、长文本解析及多模态理解,并辅以高并发网关、流式响应和负载均衡技术,确保推理过程的稳定性与高效性。
聚焦“数据不出域”与“专家陪跑赋能”。通过知识注入、数据融合、技能内化及系统对接(如打通CRM、ERP、OA等内部系统),将通用大模型的能力转化为企业独有的行业经验与决策逻辑。
作为交互与执行中枢,具备四大核心能力:
* 多智能体编排:支持复杂任务的拆解与协作。
* 企业记忆机制:实现长程对话记忆与历史决策库积累。
* 执行与控制:提供动态反思与调度能力。
* 可观测与治理:提供沙箱代码执行、人机协同及调用链路追踪等企业级运行保障。
依托上述架构,“地产模数通”已全面覆盖不动产全生命周期的16类核心业务场景,包括:
* 投资研判:拿地可研、城市进入、板块研判、竞品去化、REITs分析、市场监测。
* 运营财务:财务测算、工程造价、政策解读、企业画像、项目测评。
* 资产服务:招商租赁、物业测评、康养研究、长租测评、商办研究。
为确保AI能力真正落地生根,产品还配备了FDE(前端部署工程师)团队提供持续陪跑服务。工程师将驻场帮助企业完成具体业务流程的AI化改造,解决“最后一公里”的应用难题。

目前,深度智联已在自研房地产行业大模型底座之上,构建了涵盖数据、知识、专家经验、工程能力四重赋能的完整产品体系:
此外,深度智联还发布了三款垂直智能应用解决方案,进一步拓展行业边界:
1. 克而瑞地产AI分析师:实现碳基与硅基协同,构建行业研究的双轨范式。
2. “易委会”AI:以智能化手段激活物业社区治理新动能。
3. CoWork & 极客蜂巢:开创地产媒体AI创作与传播的新范式。
采写:南都·湾财社记者 邱永芬
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