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时间:2026-07-17 10:38:25 来源:网络整理 编辑:娱乐
IT之家 7 月 9 日消息,英伟达NVIDIA)下一代 Rubin 及 Rubin Ultra AI 服务器的定价将突破天际,其中内存成本占据了极大的比重。受 DRAM 价格上涨及半导体设备成本持续
IT之家 7 月 9 日消息,英伟英伟达(NVIDIA)下一代 Rubin 及 Rubin Ultra AI 服务器的机价万定价将突破天际,其中内存成本占据了极大的柜预估售比重。

受 DRAM 价格上涨及半导体设备成本持续攀升的美元双重挤压,Rubin 系列服务器的英伟售价将被推至前所未有的高度。如果说 Blackwell 架构的机价万服务器已经昂贵,那么 Rubin 一代则将单台服务器的柜预估售成本推向历史新高。
据美国银行全球研究(BofA Global Research)估算,美元Rubin 和 Rubin Ultra 机柜(Rack)的英伟整体售价将大幅上涨,核心驱动力在于 HBM(高带宽内存)成本的机价万显著增加。

以 Rubin NVL72 机柜为例,柜预估售其代号为 Oberon,美元由 72 块 GPU 和 36 颗 CPU 组成。英伟
一个 Vera Rubin 托盘(Tray)包含:4 块 Rubin GPU 和 2 颗 Vera CPU。机价万每块主板(Superchip)集成 2 块 GPU 和 1 颗 CPU。柜预估售整个 NVL72 机柜共搭载 36 个 Superchip,总计拥有:
* 72 块 GPU
* 36 颗 CPU
显存配置如下:
* 每块 Rubin GPU 配备 288GB HBM4显存。
* 每颗 Vera CPU 搭载 1.5TB LPDDR5X内存。
因此,一台 Rubin NVL72 服务器的总内存容量为:
* 20.7TB HBM4
* 54TB LPDDR5X
此外,整套系统还包含网络交换、液冷散热、电源及互连等大量关键组件。
此前,摩根士丹利研究部门曾公布过 Rubin VR200(Oberon)机柜的 BOM(物料清单)估算,涵盖了 GPU、CPU、内存及其他基础设施成本。
根据美国银行最新测算,Rubin VR200(Oberon)机柜配置为:72 块 Rubin V200 GPU,每块 GPU 配备 288GB HBM4,单机柜共计 20,736GB HBM4。仅 HBM4 内存一项,成本就高达 38.2 万美元(尚未计算 LPDDR5X 内存费用)。
HBM4 的成本约为 18.40 美元 / GB,相比之下,Blackwell 使用的 HBM3e 每 GB 成本约为 11.26 美元。这意味着 Rubin 的 HBM 成本比 Blackwell 高出两倍以上,每 GB HBM 成本从 11.26 美元跃升至 18.40 美元。
在整机售价方面:
* Blackwell NVL72 约为 300 万美元 / 机柜。
* Rubin NVL72 约为 600 万美元 / 机柜。
* 仅 HBM 内存就占 Rubin 整机成本的 6.4%。
| 指标 | Blackwell B200 | Rubin V200 |
|---|---|---|
| GPU 数量 | 72 | 72 |
| 每 GPU HBM | 192GB | 288GB |
| 每机柜 HBM 总量 | 13,824GB | 20,736GB |
| HBM 类型 | HBM3e | HBM4 |
| HBM 单价 | 11.26 美元 / GB | 18.40 美元 / GB |
| HBM 成本 | 15.6 万美元 | 38.2 万美元 |
| 整机售价(ASP) | 300 万美元 | 600 万美元 |
| HBM 占整机成本 | 5.2% | 6.4% |
Rubin Ultra 的价格更为惊人。
每块 Rubin Ultra V300 GPU 将配备 576GB HBM4e,而 NVL144(代号 Kyber)机柜则采用 144 块 GPU。整机 HBM4e 总容量达到 82,944GB(约 81TB)。虽然 HBM4e 每 GB 成本预计与 Rubin 基本一致,为 18.49 美元 / GB,但由于容量翻倍,单机柜 HBM 成本将飙升至 153.4 万美元。
相比普通 Rubin,HBM 成本提高约 4 倍;相比 Blackwell Ultra,提高近 5 倍。
在售价方面:
* Blackwell Ultra 约为 400 万美元 / 机柜。
* Rubin Ultra 约为 2100 万美元 / 机柜(IT之家注:现汇率约合 1.43 亿元人民币)。
* HBM 成本约占 Rubin Ultra 整机售价的 7.3%。
| 指标 | Blackwell Ultra B300 | Rubin Ultra V300 |
|---|---|---|
| GPU 数量 | 72 | 144 |
| 每 GPU HBM | 288GB | 576GB |
| 每机柜 HBM 总量 | 20,736GB | 82,944GB |
| HBM 类型 | HBM3e | HBM4e |
| HBM 单价 | 15.27 美元 / GB | 18.49 美元 / GB |
| HBM 成本 | 31.7 万美元 | 153.4 万美元 |
| 整机售价(ASP) | 400 万美元 | 2100 万美元 |
| HBM 占整机成本 | 7.9% | 7.3% |
建设与运行成本同样高昂。
根据富士康(Foxconn)的测算,建设一座采用 Vera Rubin 平台的 AI 数据中心,每 1GW 算力规模的投资成本将超过 470 亿美元。此外,每年的电费预计高达 13 亿美元。这表明,Rubin 不仅采购成本极高,后续的运行和维护成本同样令人咋舌。
不过,英伟达认为,尽管初始投入巨大,Rubin 平台依然能够凭借远超行业的 AI 性能,实现业内最低的总体拥有成本(TCO)和 Token 成本。
考虑到当前 AI 算力需求的持续爆发,业内预计 Rubin 的市场需求将远远超过 Blackwell。目前,多家领先 AI 企业已开始部署首批 Vera Rubin 系统。随着 Rubin 平台进入全面量产阶段,外界将很快见证这些 AI 巨头为何愿意投入数十亿美元建设大规模 AI 数据中心。
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