IT之家 7 月 14 日消息，拉奥特斯拉 Robotaxi、斯汀司机Waymo 和 Zoox 等自动驾驶系统的月中商业化进程，往往并非单纯依据实际表现来评价，旬仅而是起事在公众舆论中接受审视。而影响公众看法的故系关键因素，就是人类事故发生的频率。

每当自动驾驶车辆发生碰撞事故，追尾都会引发公众对这项技术的拉奥质疑。不过，斯汀司机从监管机构披露的月中车辆运行数据来看，真实情况与公众印象并不一致，旬仅特斯拉在安全性方面的起事表现其实相当突出。

根据自今年 4 月中旬以来更新的故系监管事故记录，美国三大自动驾驶运营商 —— 特斯拉、人类Waymo 和 Zoox—— 的事故数量出现了明显差异。这里统计的是造成人员受伤或重大财产损失的严重事故。

需要指出的是，这些数据并未按照车队规模或累计行驶里程进行标准化处理，因此不能直接用于比较各家公司安全水平。目前，Waymo 的运营车辆数量和行驶里程都远高于特斯拉。

IT之家注意到，在 4 月 15 日至 6 月 16 日期间，特斯拉仅记录了一起事故。特斯拉唯一记录在案的事故发生在美国得州奥斯汀 Robotaxi 运营区域内，这起事件恰恰说明了 Robotaxi 的安全性，以及人为驾驶失误所带来的风险。

根据官方事故报告，当时这辆 Robotaxi 正按照正常路线行驶，在一个仅允许左转的车道内停车等待，严格遵守交通规则，在左转红箭头信号灯前静止等待。

车辆运行数据（Telemetry）显示，一辆由人类驾驶的皮卡从后方驶来，最初停在 Robotaxi 后方。然而几秒钟后，由于驾驶员注意力不集中或误操作，这辆皮卡再次向前移动，最终追尾了静止中的特斯拉 Robotaxi。

事故发生时，车内只有一名安全监控员，并没有搭载任何付费乘客。

从事故经过来看，这起碰撞完全由人类驾驶员造成，与特斯拉 FSD（监督版）系统没有任何关系。

奥斯汀这起事故也反映出，实现真正 L4 级自动驾驶面临的一个特殊难题 —— 人类行为的不可预测性。自动驾驶神经网络的设计目标，是严格遵守交通法规。它们不会越过停止线，不会为了抢灯而缓慢向前“探头”，更不会因为分心而犯错。

相比之下，人类驾驶员在城市道路中，往往依赖一些约定俗成、甚至并不合法的驾驶习惯来通行。

当一辆严格遵守规则的自动驾驶车辆，与一名注意力不集中的人类驾驶员同时出现在道路上时，真正导致事故发生的，往往正是人为因素。