暴雨将至，指挥官未来数十日的千瓦级流域来水将如何变化？云层何时遮蔽阳光？风电与光伏应在何时加大出力，水电又该在何时精准补位？清洁

以往，这些复杂问题需依赖水文、基地气象、配上调度及运行等多领域专家协同研判。指挥官如今，千瓦级人工智能正逐步成为这一庞大决策体系中的清洁核心助手。

7月16日，基地我国首个专为千万千瓦级水风光一体化清洁能源基地打造的配上智慧运营大模型——雅砻江水风光一体化智慧运营大模型正式发布。这一突破性的指挥官技术成果，标志着大型清洁能源基地正式拥有了AI“指挥官”。千瓦级

为何需要一位AI“指挥官”？清洁

在成都的雅砻江水风光一体化基地集中控制中心，巨幅屏幕上实时滚动着降雨量、基地来水量、配上风速、光照强度及电力负荷等关键数据。

这里的核心任务始终如一：通过精细化计算，确保水电、风电、光伏产生的每一度绿色电力都能得到最高效的利用。

“随着雅砻江流域水风光资源的集约化开发，基地规模日益庞大。仅凭人工经验与分散的系统管理，已难以满足千万千瓦级基地协同运行的严苛需求。”国投集团雅砻江流域水电开发有限公司董事长、党委书记孙文良指出，引入人工智能旨在打通预测、调度、运行及交易等环节，实现基地整体的高效协同运作。

AI“指挥官”究竟在调度什么？

“它并非简单的天气预报，而是在推演未来几十天内整个流域的发电策略。”雅砻江大模型技术负责人周瑜解释道，该模型整合了气象、水文、设备运行及电网调度等多源异构数据，为运行人员提供强有力的辅助决策支持。

以降雨为例，大模型不仅预测降水概率，更深层计算雨水汇入河流的时间、抵达水库的节点以及由此形成的发电潜力。结合风光资源分布与电网负荷情况，系统能自动生成多套优化运行方案。

关键性能指标突破：
* 预报预见期延长：流域径流有效预报预见期从传统的十余天大幅延长至60天。
* 高精度预测：前10天实现小时级预测，第11天至60天实现日尺度预测。
* 故障识别率：光伏场站设备故障识别准确率超过96%。

中国科学院外籍院士、国际著名气候学家陈德亮评价道，雅砻江大模型的核心突破在于初步打通了从气象、水文、风光资源预测到电力运行决策的全流程。过去，各专业往往各自预测、独立分析；现在，凭借超长时序与高精度资源预测，该模型为联合发电方案制定及电力市场交易提供了坚实的数据支撑，推动能源调度从“被动适配”向“科学预判”转型。

AI会取代人类调度员吗？

答案是否定的。

“模型负责高速计算，最终决策权仍掌握在专业人员手中。”周瑜强调，过去面对天气突变，多专业需反复沟通分析；如今，大模型可在几分钟内生成多套调度方案供参考。

多能互补机制：
* 风光充裕时：若预测未来几日阳光充足、风力强劲，系统建议水电适度减少出力，为风电和光伏腾出消纳空间。
* 新能源波动时：当天气变化导致新能源出力下降，水电可迅速补位，实现多能互补，保障电网稳定。

此外，大模型还具备设备“体检”功能。通过分析温度、电流、振动及图像等多维数据，系统能提前识别设备异常，助力运维模式从“故障后抢修”向“故障前预警”转变。

为何将算力“藏”进山体？

支撑这套大模型高效运行的，是国内首个高海拔岩洞式算力舱智算中心。

该中心巧妙利用岩洞天然的恒温环境，显著降低了服务器散热能耗。更值得一提的是，智算中心所需电力全部源自雅砻江流域的水电、风电和光伏，实现了真正的绿色闭环。

“绿电支撑算力，算力反哺绿电优化。”孙文良表示，未来将持续拓展源网荷储协同、虚拟电厂、绿电溯源等应用场景，推动成熟技术与标准化方案的广泛推广。

水电水利规划设计总院副院长赵增海指出，当前我国西北、西南多个千万千瓦级清洁能源基地正处于建设加速期，普遍面临多能协同运行、新能源消纳及智能化管控等共性挑战。雅砻江大模型探索形成的覆盖资源预测、电力调度、生产运行及市场营销全链条的智能化解决方案，将为同类大型清洁能源基地的智能化建设提供宝贵借鉴。

（记者卢宥伊、戴小河）