您的当前位置:首页 > 综合 > 英伟达与丰田扩大合作,开发更安全、更智能的L2++辅助驾驶汽车 正文
时间:2026-07-17 11:56:09 来源:网络整理 编辑:综合
IT之家 7月16日讯—— 丰田与英伟达于当地时间14日正式宣布,双方将深化战略合作伙伴关系。此次合作不仅限于汽车领域,更旨在以汽车为基石,将“物理AI”Physical AI)的应用边界拓展至机器人
IT之家 7月16日讯—— 丰田与英伟达于当地时间14日正式宣布,英伟双方将深化战略合作伙伴关系。达丰大合此次合作不仅限于汽车领域,田扩更旨在以汽车为基石,作开助驾将“物理AI”(Physical AI)的发更L辅应用边界拓展至机器人技术、智慧城市及工业设施等更广泛的安全场景。
目前,更智丰田正基于 NVIDIA DRIVE AGX平台研发下一代车型,驶汽并集成通过安全认证的英伟 NVIDIA DriveOS操作系统,旨在实现先进的达丰大合 L2++ 级驾驶辅助功能。双方致力于打通汽车、田扩基础设施与工业运营三大领域的作开助驾AI技术壁垒,共同构建全新的发更L辅出行生态系统。

此外,安全丰田还将英伟达的更智技术平台引入智慧城市建设,致力于开发由AI驱动的城市出行管理系统及交通分析技术,以提升城市交通的整体效率与安全性。
回顾去年,双方已宣布丰田将采用 NVIDIA DRIVE AGX 及 DriveOS 开发具备 L2++ 辅助驾驶能力的下一代车型。此次最新合作标志着技术应用范围的进一步延伸。
据官方介绍,英伟达提供的加速计算能力、AI软件栈及仿真技术,将助力丰田实现以下目标:
* 提升汽车的安全性与智能化水平;
* 优化整车工程流程与工厂运营效率;
* 为城市交通智能系统提供强大的算力与软件支持。
根据IT之家了解,英伟达与丰田的最新合作涵盖以下四大关键领域:
丰田将继续采用搭载 NVIDIA DriveOS的 NVIDIA DRIVE AGX平台开发下一代车型。新车将提供 L2++ 级驾驶辅助功能,在严格遵守丰田严苛安全标准的前提下,显著提升车辆对道路环境的感知精度及驾驶决策的准确性。
随着汽车行业加速向“软件定义汽车”转型,丰田开发了符合 MISRA标准的 Code Assistant AI 模型。
* 技术底座:该模型基于 NVIDIA Megatron-LM进行训练和微调,并参考了 NVIDIA Nemotron等多种高质量数据集。
* 应用价值:这款面向汽车开发的定制AI模型,能够协助工程师更高效地生成、审查和验证安全关键代码,在确保满足严格行业规范的同时,大幅缩短软件开发周期。
丰田将 NVIDIA Omniverse库和 NVIDIA Isaac Sim开放框架应用于制造现场。
* 数字孪生:通过模拟生产流程、机器人运动及完整的数字孪生环境,实现虚拟测试。
* 效益提升:先在虚拟环境中验证和优化生产方案,有助于减少停工时间、提高生产效率、降低运营成本,并持续改善工厂的整体运营状况。
丰田旗下子公司 Woven by Toyota利用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU和 Megatron-Core技术,开发了多模态视觉语言模型 Woven City AI Vision Engine。
* 核心功能:该模型专为城市交通智能设计,能够实时分析现实环境、预测事态发展趋势。
* 应用场景:帮助交通管理和基础设施系统及时采取应对措施,提升城市交通系统的韧性与响应速度。
詹皇小女儿注册费城被辟谣!加盟概率仅存13% 首轮秀愈发拉胯添堵2026-07-17 11:01
梅西:三进世界杯决赛不可思议,等一切过去后我会去好好回味2026-07-17 10:50
腾讯朱雀实验室打造AI安全瑞士军刀2026-07-17 10:41
中国代表在安理会连续驳斥美方2026-07-17 10:41
小鹏汽车:将在今年实现首款飞行汽车量产2026-07-17 10:38
同是古装权谋剧,看了《百花杀》看《雀骨》,真是没对比就没伤害2026-07-17 10:28
联合国:希望推动人工智能技术惠及更多国家2026-07-17 10:25
2026 年十大电动剃须刀推荐,多价位实测对比,盘点靠谱好用的剃须刀品牌2026-07-17 10:01
没想到,被上交所公开点名谴责刚3年,密春雷竟再迎来一大坏消息2026-07-17 09:19
林子聪真的太会保养了,25年时间样貌都没有变过2026-07-17 09:15
欧洲十国宣布组建新联盟2026-07-17 11:35
A股2026年首份半年报出炉:业绩翻倍,拟10派2元2026-07-17 11:16
东方卫视主持人林海怒批功夫女足引发网友不满,把东方电视台的评论都吓得关了2026-07-17 10:52
王思聪这波操作,把全网的脸都打肿了,分手?破产?全是笑话。2026-07-17 09:42
图片报:赛巴里抵达拜仁训练基地接受检查以确定何时开始备战2026-07-17 09:42
净利跌超6成、中高档酒收入持续下滑,舍得酒业何时走出困局?2026-07-17 09:34
(两岸新发现)台青探访厦门沙坡尾:同源一脉连两岸(视频)2026-07-17 09:31
亚马逊神秘新剧曝光!纽约女孩逃婚伦敦地下锐舞圈,与男友私开夜店,首集就上演禁忌交易2026-07-17 09:19
第二代豆包手机要来了,端侧大模型已获备案2026-07-17 09:16
惹怒原剧粉、原版播放量反杀300%:短剧翻拍经典,到底在算计什么?|娱评2026-07-17 09:10