来源：环球时报

【环球时报赴韩国特派记者 刘帅颖】

放眼全球，混搭韩国多国正加速布局人工智能（AI）在影视领域的真人落地应用。从剧本构思、平衡虚拟场景搭建，创作长片到拍摄辅助、技术后期特效渲染，探索再到多语种译制及老片数字化修复，赛道AI深度介入影片创作已成为全球文娱行业的混搭韩国显著趋势。近日，真人《环球时报》记者在韩国首尔探访当地头部文娱企业及AI电影研发团队，平衡试图厘清一个核心问题：当AI深度介入影视制作，创作长片韩国模式能提供怎样的技术经验借鉴？

韩国AI长片电影《公寓》剧照，影片采用AI与真人实拍结合的探索混合制作模式。（受访者供图）

2026年：AI长片是赛道否迎来“元年”？

AI影视创作正经历从短片试水到长片爆发的快速演进。早期AI影片多以几分钟的混搭韩国短片进行技术验证，而到了2026年，AI长片已正式登上国际舞台。在今年戛纳国际电影节上，全球首部95分钟的AI长片《Hell Grind》迎来全球首映。

该片由15人团队在14天内完成，总成本不到50万美元；相比之下，同等体量的传统特效大片成本通常在5000万美元左右。这一巨大的成本差异，让业界看到了AI重塑影视成本结构的巨大潜力。与此同时，谷歌、微软、英伟达、OpenAI等科技巨头纷纷与头部影视公司展开深度合作。在戛纳、釜山等国际电影节上，多部AI电影亮相展映，标志着该赛道热度持续攀升。

据《环球时报》记者观察，AI电影背后的赛道竞争日趋激烈，核心比拼集中在以下三个维度：

1. 核心技术工具：目前主流的AI视频模型包括字节跳动的Seedance 2.0、OpenAI的Sora、Runway Gen-4以及Google Veo。各家厂商在生成质量、时长控制及物理真实性上展开激烈角逐。
2. 强大算力支撑：上述模型高度依赖英伟达硬件，并需配合Microsoft Azure、Google Cloud等云平台运行。据美国《华尔街日报》报道，电影《Hell Grind》50万美元预算中，约80%用于AI算力支出。由此可见，算力成本仍是AI影视制作的刚性门槛。
3. 优秀的提示词（Prompt）团队：AI创作者需掌握将创意转化为AI可执行指令的语言能力。尽管技术日新月异，但“讲好故事”依然是AI时代影视创作的核心竞争力。

并非“取代真人”，而是“解决传统拍摄痛点”

在全球AI长片的发展版图中，韩国选择了一条差异化路径。与纯粹由AI生成的影片不同，韩国正探索“真人实拍+AI虚拟场景”的混合制作模式。

其最大特色在于：所有演员的表演均在室内完成，无需频繁更换外景，所有背景和视觉特效均由AI后期制作完成。“这显著提高了效率，并为演员和工作人员带来了超越传统方式的全新创意体验。”韩国CJ ENM人工智能工作室负责人郑昌益表示。

据谷歌云韩国客户工程总监安成民介绍，技术团队不仅提供基础设施，更与创作者紧密协作，“确保AI模型能够准确反映创作者的意图”。具体而言，通过应用“检测与基础”方法，系统能精确分析视频中的背景、物体、光照和构图等元素，并基于此持续生成AI输出，从而实现高质量的视觉效果和自然的表情呈现。

CJ ENM还成立了专门的“AI内容联盟”，旨在连接大企业、中小AI制作公司、大学及研究机构，以提升影片整体技术水平。CJ ENM AI电影技术负责人向《环球时报》记者透露，AI电影项目的初衷是验证AI能否深度嵌入完整的影视叙事流程。

“起初，演员普遍存在‘AI将取代真人表演’的焦虑。但实际拍摄中，这套体系反而解决了传统绿幕拍摄的痛点——演员无需对着空白墙壁凭空想象，AI实时渲染技术能够同步生成贴合剧情的动态环境，大幅降低表演门槛，帮助演员更容易代入情绪，提升表演效率。”

值得注意的是，韩国制片方并未因引入AI而放弃传统影视美学。团队配备专业美术和摄影团队，全程把控光影、肤色及画面层次，完整保留传统电影的摄影美学，有效避免了AI画面常见的廉价失真问题。据技术负责人介绍，AI技术可适配全品类影视创作，特别是针对浪漫题材等受外景、季节、环境限制的内容，AI可自由切换多元虚拟背景，从而拓宽影片的视觉表达边界。

单纯依靠“AI制作”噱头无法长久吸引观众

近年来，韩国影视行业开始系统性地探索AI与影视制作的融合。今年年初，韩国文化体育观光部和韩国文化产业振兴院宣布，将投资198亿韩元（约合8830万元人民币）用于2026年“人工智能内容制作支持计划”。该计划鼓励大中小型企业之间以及内容行业与其他相关行业之间的合作，以开发新的商业化模式。此外，在去年9月的釜山国际电影节期间，韩国电影振兴委员会举办了名为“未来影像”的AI电影国际峰会，探讨AI技术对影视行业的影响，并展映了来自中国、韩国等地的5部获奖AI短片。

然而，技术红利背后，争议从未停止。岗位替代、版权界定、人文内核流失、内容同质化等问题，随着AI电影的加速布局而持续发酵。

去年10月，号称韩国首部利用AI技术制作的商业电影《中间界》上映，但票房惨淡，累计收入仅11.8万美元。韩国《金融新闻》文化、娱乐及体育新闻部门主管郑明镇分析认为，本片票房失败的问题不在于AI技术本身，而在于应用方式——过度追求技术展示而忽略了叙事核心。

“硬件算力和算法上限会限制创意落地，不少拍摄构思只能被迫调整方案。平衡创作理想与技术上限是行业长期难题。”CJ ENM技术负责人指出。谈及AI影视的行业前景，他认为，AI内容将成为文娱行业的重要发展赛道，但内容质量才是核心竞争力，单纯依靠“AI制作”噱头无法长久吸引观众。

中央社会主义学院中华文化教研部研究员孙佳山在接受《环球时报》记者采访时表示，在可预见的未来很长一段时间内，AI技术生成长片仍面临极大难度。因为AI生成长片对电力消耗及水资源的使用都非常高。在现有的技术路线图下，无论是在理论上还是实际操作上，都看不到AI长片替代传统电影的可能性。

从戛纳到釜山，从好莱坞到首尔，AI正在重新定义电影的制作流程和创作边界。与此同时，当制作门槛降低后，什么才是不可被替代的竞争力？答案或许不在技术里，而在创作者对故事的理解和对人性的洞察之中。

技术可以生成画面，但无法替代情感；可以降低成本，但无法购买创意。这或许是AI时代影视行业最需要守住的那条底线。