在上海漕河泾的无人介入一间现代化实验室内，机械臂无声而精准地运转，自己做实质科AI系统依据上一轮实验数据，动手地上实时动态调整下一组反应参数——全程无需科研人员踏入半步。验物这一震撼场景通过大屏实时直播，学智呈现在“科研普惠新时代——打造AI赋能的发工超级科研工厂”成果发布暨“百题马拉松”直播启动仪式现场。

7日，厂落由上海科学智能研究院（简称“上智院”）牵头建设、无人介入重点孵化企业上海格物智研科技有限公司（简称“格物智研”）打造运营的自己做实质科“Golab物质科学智能研发工厂”正式亮相。该体系成功打通了国内领先的动手地上“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”干湿闭环全流程，标志着科研范式正从传统的验物“人驱动”向高效的“智能驱动”加速转型。

干湿闭环直播截图

科研闭环+OPC组织：重塑科研新范式

当前，学智该体系聚焦物质科学领域，发工通过持续开放模型、厂落算力、无人介入实验等核心能力，旨在破解新药研发周期长、新材料试错成本高等行业痛点。同时，团队积极探索面向科学智能（AI for Science）的OPC（一人公司）组织模式，推动科研资源的普惠化共享。

“工具仅能提升单一环节效率，而闭环与系统才能改变整个组织的运转逻辑，这也是我们将此体系命名为‘工厂’的核心原因。”团队带头人、上智院AI科学家及格物智研创始人曹风雷指出。面向物质科学的干湿实验闭环能力，构成了OPC模式在新能源、新反应、新材料及新药物等产业场景落地的基石，使得单个科学家或小团队即可承担从前端研发到实验验证的完整科研闭环。

自驱动实验室一期

作为闭环体系的关键基础设施，自驱动实验室一期于今年6月在上海漕河泾新兴技术开发区建成投运。它首次实现了AI计算与自动化实验设备的零人工介入直接联动，在国内率先实现了高程度的无人干预科研全流程。

与此同时，作为复旦大学与上智院布局长三角科技创新共同体的重要举措，由格物智研与上海市青浦复旦未来技术研究院共同推进的近3000平方米自驱动实验室二期工程已启动建设，预计明年初在青浦区投入运行。

“百题马拉松”：极限压力测试

这套智能研发体系正加速向生物医药、能源材料、日用化工等行业拓展。只要领域存在明确的分子设计与实验验证需求，该体系即可适配。以生物医药为例，其高附加值、小批量、快迭代的特征为AI介入提供了广阔空间，研发逻辑更贴近药物发现流程。

“这是效率的实质性飞跃。”上智院研究员、格物智研联合创始人王雯莉分享道：“过去设计10个分子，需全部合成并验证；现在AI模型可预先预测性质，仅需进行三五个分子的实验，即可达到以往测试10个甚至100个分子的效果。”

直播启动仪式

为验证这一闭环能力的可靠性，连续五天五夜的“百题马拉松”直播同步启动。团队围绕药物发现、催化剂设计、材料研发、电解液筛选等真实课题，并行运行100个干实验任务，并选取部分课题进入自驱动实验室进行物理实验验证。现场大屏实时转播AI计算过程及无人工介入的实验实景，直观呈现从方案生成、实验执行到数据回流的完整闭环。

此次直播展示的五个湿实验，覆盖新能源、新反应、新材料、新药物四大方向，包含电池材料设计、化合物筛选等十大应用场景，旨在验证体系的跨领域通用性。每个实验对应科研流程中的关键能力验证：
* 催化剂筛选：验证模型对复杂反应条件的优化能力；
* 可降解高分子设计：考察模型对新材料研发的泛化能力；
* 电解质研发：检验模型跨尺度预测材料性质的能力；
* 生物医药方向：验证从虚拟筛选、实验设计到自动化验证的完整链路。

单个实验验证单一环节，多个实验共同检验整套物质科学干湿闭环体系的通用性。5天直播结束后，100个课题的完成情况及运行结果，将成为检验这套科研体系的一份公开答卷。

“这套体系能够落地，核心在于上海提供的制度环境与创新组织方式，促使产学研各方围绕同一目标协同发力，实现基础研究、技术开发与产业转化的循环迭代。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波表示。科研技术闭环与OPC模式的结合，正在重新定义科创的基本单元。当科研组织能力可被按需调用，大量优秀的科学假设将不再因资源匮乏而止步，这将成为推动产业AI化的深层动力。

“科研普惠新时代——打造AI赋能的超级科研工厂”成果发布暨“百题马拉松”直播启动仪式

原标题：《无人介入，AI自己动手做实验！物质科学智能研发工厂落地上海》