财联社7月10日讯（编辑 史正丞） 对于坚定推行“端侧AI”战略的苹果苹果公司而言，一家美国初创公司的感兴公司最新技术突破，可能即将打破iPhone在“AI智能”领域的趣美性能瓶颈。

据最新报道，初创参数美国初创企业 PrismML宣布，将阿进已成功将阿里巴巴开源的亿量模大语言模型 Qwen 3.6（270亿参数版本）进行极致压缩，使其能够在 iPhone 17 Pro上流畅运行。型压该公司透露，苹果这款专为iPhone优化的感兴公司“压缩模型”具备处理复杂对话、逻辑推理、趣美完全自主的初创参数智能任务执行以及软件编程等高阶能力。该开源模型预计将于下周二正式开放下载。将阿进

技术突破：打破移动端算力与显存壁垒

参数量是亿量模衡量大模型处理能力的关键指标。目前，型压绝大多数智能手机和笔记本电脑仅能运行数十亿参数量的苹果模型，受限于处理器算力不足及移动设备显存容量有限，大模型在端侧落地一直面临巨大挑战。

PrismML 源自 加州理工学院的技术分拆，该校电气工程教授 哈西比（Hasibi）带领团队完成了实现“大模型压缩”所需的底层数学研究。加州理工学院持有相关核心技术的专利，并独家授权给哈西比创立的 PrismML。

据悉，PrismML 成功将千问3.6大模型的体积从 54GB 压缩至不到 4GB。通常情况下，模型体积的大幅缩减会导致性能显著下降，但该公司声称，其采用的压缩技术 并未牺牲模型性能。

苹果战略困境与 PrismML 的优势

这种“在本地设备上运行AI”的逻辑，正是苹果公司近年来的核心AI战略。作为消费电子巨头，苹果在耗资巨大的云端数据中心建设竞争中保持低调，始终倡导让尽可能多的AI功能在设备本地完成，以保护用户隐私并降低延迟。

然而，苹果自身的研发成果一直备受争议。在今年的开发者大会上，苹果公布了基于谷歌 Gemini 模型的 Siri 升级方案。但其中最复杂的功能依然体积庞大，苹果不得不依赖运行在谷歌云端的英伟达芯片提供算力支持。此前有报道指出，苹果曾尝试将模型压缩至可装入 iPhone 的程度，但发现模型能力出现严重下滑。

横向对比来看，苹果新推出的某款本地AI模型虽声称拥有200亿参数，但采用的是 稀疏架构，即同一时间仅有10亿至40亿个参数处于活跃状态。相比之下，PrismML 声称其开发的本地模型能让 全部270亿个参数同时处于活跃状态，从而提供更强的推理能力。

苹果已介入谈判，未来AI格局或生变

据报道，熟悉相关谈判情况的人士透露，苹果公司已经与 PrismML 就如何应用其技术进行了初步沟通。

PrismML 首席执行官哈西比对媒体表示，他预测未来绝大多数人工智能处理流程最终将由本地设备承担。将模型缩小至可在本地运行的规模，将从根本上改变人工智能的商业模式。

他说：“试想一下，也许三年后，你所需要的 95% 的智能服务都能在本地获取——无论是手机、笔记本电脑还是各类家用设备，而只有那最后 5% 的高端功能才需要依赖云端。”

哈西比还透露，PrismML 计划继续压缩更大规模的AI模型，甚至包括 万亿参数级别的模型。这将使其技术能力进入 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 等前沿模型所在的领域。

（财联社 史正丞）